Среднесрочные прогнозы землетрясений методом LURR на примере сильнейших землетрясений XXI столетия
https://doi.org/10.24930/1681-9004-2022-22-6-872-881
Аннотация
Объект исследований. Представлены результаты ретроспективного прогноза восьми сильнейших землетрясений мира XXI в. (с магнитудой больше 8) методом LURR. Для расчетов применена авторская методика обработки данных, которая успешно прошла апробацию при исследовании сейсмичности о-ва Сахалин. Одно из главных преимуществ методики – фиксированные (базовые) для всех расчетов параметры математической обработки и выборки расчетных землетрясений (геометрия области расчета и магнитуда). Это позволяет получать прогнозы в реальном времени, а не только проводить ретроспективный анализ. В данном исследовании во всех случаях использовался сейсмический каталог Геологической службы США (United States Geological Survey – USGS).
Результаты. Для четырех из рассмотренных землетрясений выявлены предвестники в виде аномалий параметра LURR, которые проявляли себя в периоды от 6 мес. до 2 лет перед землетрясением, что согласуется с нашими результатами по Сахалину. При этом в трех случаях иных аномалий (ложных тревог) зафиксировано не было. Для четырех других землетрясений аномалий не зафиксировано вовсе. Отмечено, что уровень сейсмической активности (в рабочем диапазоне магнитуд) в этих случаях позволяет уменьшить величину окна сглаживания. Расчет по меньшему в 2 раза окну (180 дней) позволил в ряде случаев выявить предвестники (аномалии), но при этом способствовал появлению дополнительных, ложных аномалий.
Выводы. В целом подтверждено, что авторская методика подготовки данных и выбора параметров расчета, как, видимо, и сам метод LURR, имеют ограниченные возможности для трансляции на различные сейсмоактивные регионы нашей планеты. Причины этого могут быть самые разные, и ввиду неопределенности, зависящей от возможностей сети USGS во всех рассмотренных случаях, в данной работе этот вопрос не рассматривался.
Об авторах
А. С. Закупин
Институт морской геологии и геофизики ДВО РАН
Россия
Россия
693022, г. Южно-Сахалинск, ул. Науки, 1Б
Н. В. Богинская
Институт морской геологии и геофизики ДВО РАН
Россия
Россия
693022, г. Южно-Сахалинск, ул. Науки, 1Б
Список литературы
1. Гусев А.А. (1974) Прогноз землетрясений по статистике сейсмичности. Сейсмичность и сейсмический прогноз, свойства верхней мантии и их связь с вулканизмом на Камчатке. (Отв. ред. С.А. Федотов). Новосибирск: Наука, 109-119.
2. Закупин А.С. (2016) Программный комплекс для анализа неустойчивости сейсмического процесса. Геоинформатика, (1), 34-43.
3. Закупин А.С., Андреева М.Ю. (2022) Особенности применения метода LURR для анализа сейсмичности южных курильских островов. Тихоокеан. геология, 41(3), 37-49. https://doi.org/10.30911/0207-4028-2022-41-3-37-49
4. Закупин А.С., Богинская Н.В. (2021) Среднесрочные прогнозы землетрясений методом LURR на Сахалине: обобщение ретроспективных исследований за 1997–2019 гг. и новые подходы. Геосистемы переходных зон, 5(1), 27-45. https://doi.org/10.30730/gtrz.2021.5.1.027-045
5. Закупин А.С., Богомолов Л.М., Богинская Н.В. (2020) Последовательное применение методов анализа сейсмических последовательностей LURR и СРП для прогноза землетрясений на Сахалине. Геофизические процессы и биосфера, 19(1), 66-78. https://doi.org/10.21455/GPB2020.1-4
6. Закупин А.С., Левин Ю.Н., Богинская Н.В., Жердева О.А. (2018) Развитие методов среднесрочного прогноза на примере Онорского землетрясения на Сахалине (Мw = 5.8, 14 августа 2016 г.). Геология и геофизика, 59(11), 1904-1911. https://doi.org/10.15372/gig20181112
7. Рогожин Е.А., Левина В.И. (2013) Симуширские землетрясения 15 ноября 2006 г. (I) и 13 января 2007 г. (II) с Mw = 8.3 и Mw = 8.1 (Средние Курилы). Землетрясения Северной Евразии. 2007 г. (Отв. ред. О.Е. Старовойт). Обнинск: ГС РАН, 326-338.
8. Старовойт О.Е., Михайлова Р.С., Рогожин Е.А., Чепкунас Л.С. (2009) Северная Евразия. Землетрясения Северной Евразии. (Отв. ред. О.Е. Старовойт). Обнинск: ГС РАН, 11-28.
9. Старовойт О.Е., Чепкунас Л.С., Коломиец М.В. (2010) Сейсмичность в первом полугодии 2010 г. Земля и Вселенная, (6), 98-107.
10. Старовойт О.Е., Чепкунас Л.С., Коломиец М.В. (2011) Сейсмичность в январе–июне 2011 г. Земля и Вселенная, (6), 102-106.
11. Старовойт О.Е., Чепкунас Л.С., Коломиец М.В. (2018) Сейсмичность Земли во втором полугодии 2017 г. Земля и Вселенная, (3), 107-112.
12. Чепкунас Л.С. (2007) Сейсмичность земли по телесейсмическим данным. Современные методы обработки и интерпретации сейсмологических данных. II Междунар. сейсмолог. школа. Пермь: ГС РАН, 213-217.
13. Kossobokov V.G. (2011) Are mega earthquakes predictable? Izvestiya, Atmospheric and Oceanic Physics, 47(8), 951- 996. https://doi.org/10.1134/S0001433811080032
14. Kossobokov V.G. (2013) Earthquake prediction: 20 years of global experiment. Natural Hazards, 69(2), 1155-1177. https://doi.org/10.1007/s11069-012-0198-1
15. Liu C., Lay T., Xiong X. (2022) The 29 July 2021 MW 8.2 Chignik, Alaska Peninsula Earthquake Rupture Inferred from Seismic and Geodetic Observations: Rerupture of the Western 2/3 of the 1938 Rupture Zone. Geophys. Res. Lett., 49, e2021GL096004. https://doi.org/10.1029/2021GL096004
16. Yin X.C., Wang Y.C., Peng K.Y., Bai Y.L., Wang H.T., Yin X.F. (2001) Development of a new approach to earthquake prediction: The Load/Unload Response Ratio (LURR) theory. Pure Appl. Geophys., 157(11/12), 2365-2383. https://doi.org/10.1007/978-3-0348-7695-7_29
17. Yin X.C., Zhang L.P., Zhang H.H., Yin C., Wang Y., Zhang Y., Peng K., Wang H., Song Z., Yu H., Zhuang J. (2006) LURR’s twenty years and its perspective. Pure Appl. Geophys., 163, 2317-2341. https://doi.org/10.1007/s00024-006-0135-x
Рецензия
Для цитирования:
Закупин А.С., Богинская Н.В. Среднесрочные прогнозы землетрясений методом LURR на примере сильнейших землетрясений XXI столетия. Литосфера. 2022;22(6):872-881. https://doi.org/10.24930/1681-9004-2022-22-6-872-881
For citation:
Zakupin A.S., Boginskaya N.V. Medium-term earthquake forecasts by the LURR method on the example of the strongest earthquakes of the 21st century. LITHOSPHERE (Russia). 2022;22(6):872-881. (In Russ.) https://doi.org/10.24930/1681-9004-2022-22-6-872-881
Просмотров:
518
Послать статью по эл. почте 